Hypothèses et valeur p

Hypothèses

• H0 (hypothèse nulle) : absence d'effet ou d'association (ex. : les moyennes sont égales).
• H1 (hypothèse alternative) : présence d'un effet (ex. : les moyennes diffèrent).

Valeur p

La valeur p est la probabilité, sous H0 et sous les hypothèses du modèle, d'obtenir un résultat au moins aussi extrême que celui observé.

Attention : la valeur p n'est ni la probabilité que H0 soit vraie, ni une mesure de l'importance clinique. Un p non significatif ne prouve pas l'absence d'effet. Présentez toujours une taille d'effet et son intervalle de confiance.

Rédiger l'interprétation

Pour chaque comparaison, dites explicitement :

• la valeur de la différence (ou de l'association) et son IC à 95 % ;
• si cette différence est statistiquement significative (au seuil fixé à l'avance, souvent 5 %) ou compatible avec le hasard ;
• que la signification statistique ne préjuge pas de l'importance clinique.

Exemple : « La différence d'âge moyen est de 5,2 ans (IC à 95 % : −3,1 ; 13,5 ; p = 0,19) : elle n'est pas statistiquement significative et peut être attribuée au hasard d'échantillonnage. » (Valeurs fictives.)