R

Données manquantes et biais ​

r
colSums(is.na(donnees))
mean(is.na(donnees$age)) * 100   # pourcentage manquant
  • Décrivez le nombre et le pourcentage de valeurs manquantes par variable.
  • Ne remplacez jamais systématiquement les NA par zéro ou par la moyenne.
  • L'analyse en cas complets peut réduire la puissance et introduire un biais.
  • Documentez toutes les exclusions, recodages et valeurs impossibles.

Attention : la qualité statistique dépend aussi du biais de sélection, du biais de mesure, des facteurs de confusion et de la définition des variables.