R

IC d'une proportion ​

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x <- sum(donnees$evenement == 1, na.rm = TRUE)
n <- sum(!is.na(donnees$evenement))
binom.test(x, n)$conf.int    # méthode exacte de Clopper-Pearson

prop.test(x, n, correct = FALSE)$conf.int fournit un intervalle de type Wilson.

Conseil : pour de petits effectifs ou des proportions proches de 0 ou 1, la méthode exacte ou l'intervalle de Wilson sont préférables à l'approximation normale.