R

Variables quantitatives ​

Indicateurs de position et de dispersion ​

r
mean(donnees$age, na.rm = TRUE)      # moyenne
median(donnees$age, na.rm = TRUE)    # médiane
sd(donnees$age, na.rm = TRUE)        # écart-type
var(donnees$age, na.rm = TRUE)       # variance
min(donnees$age, na.rm = TRUE)
max(donnees$age, na.rm = TRUE)
quantile(donnees$age, na.rm = TRUE)  # min, Q1, médiane, Q3, max
IQR(donnees$age, na.rm = TRUE)       # intervalle interquartile (Q3 - Q1)

Quelle mesure choisir ? ​

  • Distribution approximativement symétrique, sans valeurs extrêmes importantes : moyenne ± écart-type.
  • Distribution asymétrique ou valeurs extrêmes : médiane [Q1–Q3].
  • Indiquez toujours l'effectif (n) analysé.

Conseil : ne présentez jamais uniquement la moyenne. L'écart-type ou l'intervalle interquartile donne une information essentielle sur la dispersion.

Note : IQR() renvoie la différence Q3 − Q1 (un seul nombre). En publication, on rapporte plutôt les deux bornes [Q1 ; Q3] avec quantile().

Voir aussi : Histogramme, Boîte à moustaches.